Descubrieron que bots de RR.HH. prefieren los CV redactados con IA a los hechos por humanos

Buscar trabajo en la era digital sumó una regla imprevista y polémica. Un reciente estudio académico reveló que los sistemas automatizados de selección de personal —los bots de Recursos Humanos encargados de hacer el primer filtro de postulantes— muestran una clara inclinación a favorecer y puntuar mejor aquellos currículums redactados con Inteligencia Artificial frente a las versiones escritas de puño y letra por personas.

El fenómeno, que fue bautizado por los investigadores como el "sesgo de auto-preferencia en la IA", pone en jaque la equidad en el acceso al empleo y condiciona a los candidatos antes de que un evaluador humano llegue siquiera a leer sus antecedentes.

Para comprobar esta distorsión, la investigación analizó el comportamiento de reconocidos modelos globales de lenguaje predictivo (como GPT-4o, DeepSeek-V3, LLaMA y Qwen) aplicados a tareas de reclutamiento. Los resultados expusieron un patrón repetitivo:

• Favoritismo algorítmico: Las plataformas de selección tienden de manera automática a otorgar calificaciones superiores a los resúmenes profesionales que fueron generados por una IA, reconociendo y premiando su propio estilo de estructura y vocabulario.
• Por encima del criterio humano: En varias pruebas del estudio, evaluadores humanos consideraron que las versiones redactadas por personas eran mucho más claras, coherentes o atractivas. Sin embargo, al pasarlas por el filtro tecnológico, los bots mantuvieron su preferencia por el texto procesado por máquinas.
• Mayor tasa de éxito: De acuerdo con las simulaciones del proceso, los currículums que contaron con asistencia tecnológica registraron hasta un 60% más de probabilidades de avanzar hacia las etapas de entrevista final.

El principal peligro de esta tendencia es la creación de una brecha artificial entre los postulantes. Los expertos advierten que dos candidatos con capacidades, experiencias y antecedentes laborales exactamente equivalentes pueden recibir evaluaciones totalmente distintas simplemente por la herramienta que usaron para redactar su presentación.

De esta manera, el primer filtro del proceso de reclutamiento corporativo actual no está midiendo el talento real ni la experiencia del trabajador, sino la coincidencia matemática entre el estilo de escritura del postulante y el algoritmo que lo evalúa.

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